Biblioteca de Engenharia para IA
Capa de Código Limpo
Clean Code Guia para IA

Código Limpo

Legibilidade, intenção, disciplina, nomes, funções, estrutura, testes e heurísticas para código sustentável.

Autor
Robert C. Martin
PDF
150 páginas
Formato do guia
Markdown no padrão dos modelos originais + instruções operacionais para IA
Orientação

Como utilizar este .md

Não apenas “anexe e peça para programar”. Dê papel, contexto e critérios.

Anexe o .md junto com o requisitoO guia passa a ser a referência de engenharia para aquela tarefa.
Descreva contexto e restriçõesStack, estrutura atual, legado, prazo, compatibilidade, usuários e comportamento que não pode mudar.
Peça diagnóstico antes de soluçãoA IA deve identificar o problema e escolher somente os princípios relevantes.
Implemente em passos verificáveisEvite reescrita ampla. Peça testes, critérios de aceite e plano de rollback quando necessário.
Faça revisão contra o guiaNo final, peça divergências, riscos, trade-offs e pontos ainda não cobertos.
Casos de uso

Quando este guia é especialmente útil

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Revisar legibilidade de funções/classes

Use este guia como lente principal para esta situação.

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Criar convenções de nomes e responsabilidades

Use este guia como lente principal para esta situação.

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Reduzir duplicação e complexidade acidental

Use este guia como lente principal para esta situação.

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Melhorar código e testes continuamente

Use este guia como lente principal para esta situação.

warning Limite de uso
Não transforme regras de estilo em dogma; preserve clareza, domínio e contexto do projeto.
Prompt pronto

Modelo para começar

Use o guia “Código Limpo” anexado como referência para analisar este projeto.

Antes de alterar código:
1. Faça um diagnóstico do problema no contexto do projeto.
2. Identifique quais princípios do guia realmente se aplicam.
3. Compare a solução atual com uma alternativa mais simples.
4. Proponha uma mudança incremental e reversível.
5. Defina testes e critérios de aceite.
6. Ao final, revise a implementação contra o guia e liste trade-offs.

Contexto: [DESCREVA o sistema, stack, estado atual e cenário da mudança]
Objetivo: [DESCREVA o resultado observável que deve existir ao final]
Restrições: [DESCREVA o que não pode mudar, compatibilidade e limites técnicos]
Exemplo preenchido — o que o usuário pode descrever

Use o modelo acima com dados concretos do projeto. O exemplo abaixo mostra o nível de detalhe esperado.

Contexto: Módulo JavaScript funciona, porém possui funções extensas, variáveis genéricas e comentários explicando trechos difíceis.

Objetivo: Melhorar clareza do código sem alterar comportamento, priorizando nomes, funções coesas e remoção de duplicação.

Restrições: Não aplicar regras de estilo mecanicamente; preservar performance necessária e APIs públicas; mudanças devem ser verificadas por testes.
ContextoStack, versões, arquitetura, página/módulo afetado, estado atual e comportamento existente.
ObjetivoResultado observável para o usuário ou para o sistema; diga o que deve funcionar ao final.
RestriçõesO que não pode mudar, compatibilidade, segurança, acessibilidade, performance, prazo e limites de escopo.
psychology

1. Diagnosticar

Peça análise do código e do problema antes de aplicar qualquer padrão ou princípio.

account_tree

2. Decidir

Exija justificativa: por que esta técnica é adequada e quais alternativas foram descartadas.

fact_check

3. Verificar

Finalize com testes, checklist, riscos e critérios de aceite.

/mind-map
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